import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Fonction pour lire les fichiers et convertir les lignes en liste de pourcentages
def read_file(file_path):
    try:
        with open(file_path, 'r') as file:
            # Lire toutes les lignes du fichier et convertir en pourcentages
            data = [float(line.strip().strip(';')) for line in file.readlines()]
        return data
    except FileNotFoundError:
        print(f"Erreur : Le fichier '{file_path}' n'a pas été trouvé.")
        return []

# Charger les données des fichiers
file_idle_time = 'data_eval_protocol1_cpu90.csv'  # Remplacez par le chemin de votre fichier
file_ftp = 'data_eval_protocol2_cpu90.csv'  # Remplacez par le chemin de votre fichier

idle_time_data = read_file(file_idle_time)
ftp_data = read_file(file_ftp)

# Vérifier que les fichiers ont été correctement lus
if not idle_time_data or not ftp_data:
    print("Erreur : Impossible de lire les fichiers.")
else:
    # Créer un DataFrame pour organiser les données
    data = {
        'Idle Time': idle_time_data,
        'FTP': ftp_data
    }
    df = pd.DataFrame(data)

    # Créer le graphique boxplot
    plt.figure(figsize=(10, 6))
    sns.boxplot(data=df)
    plt.title('Boxplot des pourcentages - Idle Time vs FTP')
    plt.ylabel('Pourcentage')
    plt.savefig('cpu_90_graphe.png')