import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

 

def process_files(file1, file2,cpu):

    # Listes pour stocker les valeurs, chaque fichier contient une seule valeur par ligne

    values_file1 = []

    values_file2 = []

 

    # Lire les 1000 premières lignes de chaque fichier

    for file_index, file in enumerate([file1, file2]):

        # Lire les données avec le séparateur ';'

        if cpu == True:
            data = pd.read_csv(file, header=None, nrows=1000, sep=';')
        else:
            data = pd.read_csv(file, header=None, skiprows=1000, nrows=1000, sep=';')

 

        # Ajouter les valeurs à la liste correspondante

        if file_index == 0:  # Fichier 1

            values_file1 = data[0].tolist()  # Convertir en liste

        else:  # Fichier 2

            values_file2 = data[0].tolist()  # Convertir en liste

 

    return values_file1, values_file2

 

def plot_boxplots(values_file1, values_file2,cpu):

    # Préparer les données pour les boxplots

    data = [values_file1, values_file2]

 

    # Créer le boxplot pour les valeurs

    plt.figure(figsize=(10, 5))

    plt.boxplot(data, labels=['Idle time', 'FTP'], patch_artist=True)

    plt.title('Evaluation 3: Comparaison of number of stopped tasks')

    plt.ylabel('number of stopped tasks')

    plt.grid(True)

    if cpu == True:
        plt.savefig("eval3_70.png")
    else:
    	plt.savefig("eval3_90.png")

 

if __name__ == "__main__":

    file1 = 'data_eval_protocol1.csv'  # Remplacez par le nom de votre premier fichier

    file2 = 'data_eval_protocol2.csv'  # Remplacez par le nom de votre deuxième fichier

 

    values_file1, values_file2 = process_files(file1, file2,True)
    plot_boxplots(values_file1, values_file2,True)
    values_file1, values_file2 = process_files(file1, file2,False)
    plot_boxplots(values_file1, values_file2,False)