import csv

# Fonction pour lire les valeurs de la première colonne d'un fichier CSV et calculer la moyenne sur les 1000 premières lignes
def calculer_moyenne_premiere_colonne(fichier, lignes_a_lire=2000):
    total = 0
    count = 0
    
    with open(fichier, 'r', newline='', encoding='utf-8') as f:
        lecteur_csv = csv.reader(f, delimiter=';')  # Si le séparateur est le point-virgule
        for i, ligne in enumerate(lecteur_csv):
            if i >= lignes_a_lire:
                break
            try:
                # Ajouter la valeur de la première colonne convertie en float
                total += float(ligne[2].strip())  # Enlever les espaces superflus
                count += 1
            except ValueError:
                # Si une ligne a une valeur invalide, on l'ignore
                continue
    
    if count == 0:
        return 0  # Eviter la division par zéro si le fichier est vide ou invalide
    return total / count  # Calcul de la moyenne

# Fonction principale pour afficher les moyennes des 1000 premières lignes de deux fichiers
def afficher_moyennes_premiere_colonne(fichier1, fichier2):
    # Calcul des moyennes pour chaque fichier
    moyenne_fichier1 = calculer_moyenne_premiere_colonne(fichier1)
    moyenne_fichier2 = calculer_moyenne_premiere_colonne(fichier2)
    
    # Affichage des résultats
    print(f'Moyenne de la première colonne dans {fichier1} sur 1000 lignes : {moyenne_fichier1:.2f}')
    print(f'Moyenne de la première colonne dans {fichier2} sur 1000 lignes : {moyenne_fichier2:.2f}')

# Exemple d'appel de la fonction
fichier1 = 'data_eval_protocol1.csv'  # Remplacer par le chemin du premier fichier
fichier2 = 'data_eval_protocol2.csv'  # Remplacer par le chemin du deuxième fichier

afficher_moyennes_premiere_colonne(fichier1, fichier2)